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제조 업체의 다운타임을 방지하는 예측 분석 소프트웨어

작성자:
Ronda Swaney

다운타임은 제조 업체의 효율성에 부정적인 영향을 미치며, 순이익에도 영향을 미치게 됩니다. 다운타임 또는 설비 고장을 예측하고 예방하는 일은 제조 업체를 매끄럽고 생산적으로 운영하는 데 필수적입니다. 제조 업체들은 중요한 인프라를 주시하고 다운타임을 방지하기 위하여 예측 분석 소프트웨어를 활용하고 있습니다. 설비 고장을 예측하고 적절한 예방 정비 또는 교체로 대응할 수 있다면, 최고의 효율성을 가지고 운영할 수 있을 것입니다.

기술의 융합을 통한 손쉬운 예측 분석

다양한 기술과 능력의 수렴 덕분에 예측 분석의 성장이 가능해지고 있습니다. 인터넷에 연결된 기기들은 실시간 또는 거의 실시간인 데이터를 포착합니다. 동시에 클라우드 저장소를 이용하여 대규모 데이터 세트를 더욱 쉽고 저렴하게 저장하고 분석할 수 있게 되었습니다. 예측 모델은 지나간 과거 또는 서술적인 데이터 세트만을 사용하여 구축되곤 했습니다. 이러한 모델들은 데이터를 저장할 능력도, 데이터를 처리하는 파워도, 특히나 실시간 데이터를 포착하는 능력도 약했기 때문에 좁은 데이터 조각만을 사용할 수 있었습니다. 이제 여러분은 Hadoop과 같은 오픈소스 소프트웨어 유틸리티를 통해 데이터를 무제한으로 처리할 수 있습니다. 데이터를 저렴하게 보관할 수 있기 때문에 데이터팀은 데이터 세트의 작은 조각이 아닌 전체 데이터 세트에 접근하여 보다 견고한 모델을 구축할 수 있습니다. 그리고 이러한 능력은 더 많은 예측적 특징과 속성을 포착할 수 있는 확률을 증가시키므로, 어떤 유형 및 규모의 조직이든지 더욱 광범위하게 예측 분석을 사용할 수 있습니다.

예측 분석 소프트웨어의 현실 적용

노블에너지(Noble Energy)는 독립적인 글로벌 석유 및 가스 회사입니다. 이 회사는 인프라에서의 다운타임을 예측하고 방지하기 위한 빅데이터 플랫폼을 사용하기 시작했습니다. 노블에너지의 비지니스 통합 부문 이사인 Frank Besch는 이렇게 말합니다. "인프라는 가치를 창출합니다. 즉 돈입니다. 인프라는 판매로 이어지는 것이므로, 생산 능력이 최대한으로 활용되지 않는다면 포착되지 않은 가치가 있는 것입니다." 예측 분석을 통해 노블에너지는 탄화수소 인프라를 잘 유지할 수 있습니다. 예측 분석에 대한 노블에너지의 다음 목표는 데이터를 사용하여 안전성을 높이고 근로자의 상해를 예방하는 것입니다.

해양 시추장비 업체인 로완 컴퍼니스(Rowan Companies)는 분산된 실시간 데이터 아키텍처에 대한 접근을 전혀 하지 못했습니다. 실시간 데이터에 대한 접근 없이, 직원들은 원격 지원을 제공하는 제한된 기술을 가지고 작업했던 것입니다. 이들에게는 해상과 육상을 완벽하게 연결할 수 있는 사물인터넷((IoT) 솔루션이 필요했습니다. 이제, 로완 컴퍼니스는 회사의 산업 시스템에서 실시간 데이터를 확실하게 수집하고, 즉시 데이터를 스트리밍합니다. 이를 통해서 특정 조건에 대한 원격 모니터링이 가능하며, 그중 일부는 아주 핵심적인 부분입니다. 예측 분석 및 정비 예측을 통해, 로완 컴퍼니스는 다운타임뿐만 아니라 고장 처리를 위해 리그를 방문하는 횟수도 줄어들 것으로 기대합니다.

오늘날의 제조 업체들에게 시사하는 내용

현재 대부분의 제조 업체들은 반응적 정비(문제가 생겼을 때 설비를 고치는 것) 또는 예방 정비(보통 설비 제조사가 권고하는 정비 업무 스케줄)를 수행합니다. 그러나 시장에서 우위를 점하고 싶은 제조 업체들은 예측 정비를 지향합니다. 실시간 데이터와 예측 모델링을 활용하여 제조 업체들은 설비의 부품 또는 인프라의 질이 저하되거나 결함이 생기는 시기를 더욱 분명하게 파악하여, 수리 스케줄을 최적화할 수 있습니다. 이런 점을 파악한 회사는 설비 사용을 최적화하고 적기에 유지보수를 시행함으로써 비용을 절감할 수 있습니다. 중요한 결함으로 인한 생산 다운타임을 예방하고, 자산을 최대한 활용하고, 직원들이 가장 중요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

예측 정비에 힘을 싣는 예측 분석 소프트웨어를 사용하면 자산의 유지보수 및 내부 의사결정을 개선하여 제조 업체들이 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

자세한 방법을 알고 싶으시다면 이 동영상을 시청하세요 Noble Energy 예측 분석 소프트웨어를 사용하여 인프라를 유지하고 근로자 안전을 향상시킵니다.

Comments

Jaidyn Moore says:

Thanks for sharing such a nice post regarding preventive maintenance and downtime tracking. Reducing downtime can help in minimizing the overall loss of any manufacturing industry and it is a very important factor which every manufacturing manager should take care of. Using a good Downtime Tracking Software is a great idea for handling critical machine downtime situations.

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