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클라우드 Forrester Wave: 빅 데이터 Hadoop 클라우드 솔루션

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프리미어 데이터 클라우드 제공업체

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Microsoft와 Hortonworks는 협업을 통해 기업이 빅 데이터 분석의 이점을 이해할 수 있도록 돕습니다. 이제 기업은 Microsoft Azure HDInsight를 통해 완전 관리형 클라우드 서비스로서 Apache Hadoop® 및 Apache Spark가 갖는 이점 모두를 경험할 수 있습니다.

Azure HDInsight는 관리 비용을 낮추고 개발자 생산성을 높이면서 Hadoop 및 Spark를 간편하게 하도록 디자인되었습니다. 고객은 온프레미스(on-premises) Hadoop 구축 상에 Azure HDInsight를 배포하여 TCO(총 소유 비용)를 63% 낮추고 IT 직원의 효율성을 66% 높일 수 있었습니다.[1] 또한 Azure HDInsight는 Hortonworks의 업계 최고 Hadoop 배포를 사용하는 유일한 관리형 클라우드 Hadoop 제품입니다.

HDInsight 무료 사용 시작

Scala, Python, R, Java 및 .Net 지원을 위해 Visual Studio, Eclipse, IntelliJ 등 원하는 개발 환경을 제공하는 다양한 Hadoop 및 Spark용 생산성 제품군을 사용함으로써 빅 데이터 분석 이니셔티브를 빠르게 시작할 수 있습니다. 데이터 전문가들을 코드, 통계 방정식 및 가상화를 결합해 가장 인기가 높은 노트북 Jupyter와 Zeppelin에 통합함으로써 자신들의 데이터에 담긴 스토리를 전달할 수 있습니다.

무료 사용 시작 자세히 알아보기
[1] Marden, Matthew and Olofson, Carl (IDC). Microsoft Azure HDInsight 사용 시 클라우드에서의 Apache Hadoop에 대한 비즈니스 가치 및 TCO 이점(International Data Corporation [IDC], Framingham, MA), 2015년.

산업 솔루션

아래 섹션을 클릭하여 소매업, 제조업, 금용 서비스 분야의 회사에서 Microsoft Azure HDInsight를 통해 새로운 통찰력과 효율성을 얻을 수 있는 방법을 살펴보십시오.

  • 오늘날의 사업자는 쇼핑 경험을 이해하고 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 빅 데이터 수집, 저장, 분석, 자동화를 통해 소매업체는 매번 높은 가치의 고객과 상호 작용할 수 있습니다. 데이터로부터의 통찰력을 최적화하고 다음과 같은 까다로운 당면 과제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

    • 고객 경험
    • 제품, 가격 책정, 프로모션
    • 데이터 수집 및 보안

    Hortonworks 및 Microsoft는 데이터 관리 솔루션을 개선하여 고객 만족도와 매장 성과를 높일 수 있습니다. 자세히 알아보기:

    주요 블로그
    백서
    Using Big Data to create and deliver optimum shopping experiences
    주요 블로그
    전자책
    Solving for Satisfaction: How new data management supports retail success
  • 오늘날의 복잡하고 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 제조업체는 최적의 수익성을 달성하고, 경쟁 우위를 선점하고, 가능한 한 최고의 고객 가치를 제공하도록 발빠른 탐색을 수행해야 합니다. 데이터로부터의 통찰력을 최적화하고 다음과 같은 까다로운 당면 과제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

    • 예측할 수 없는 글로벌 경쟁
    • 점점 복잡해지는 공급망
    • 제품 혁신 주기 단축

    Hortonworks 및 Microsoft는 효율적이고 확장 가능한 빅 데이터 관리 및 분석 솔루션을 통해 생산성, 효율성, 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 자세히 알아보기:

    주요 블로그
    백서
    Consumers in control: How manufacturers can make shifting customer dynamics produce business results
    주요 블로그
    전자책
    A practical big data analytics strategy to help manufacturers own the future
  • 경쟁 압박이 높아지고 변화하는 속도가 빨라짐에 따라 금융 서비스 제공업체는 더 빠른 시간 안에 보다 나은 의사 결정을 내리고 한 치의 오차도 없이 정확하게 고객의 요구 사항을 충족시키는 도구가 필요합니다. 데이터로부터의 통찰력을 최적화하고 다음과 같은 까다로운 당면 과제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

    • 시장 변화 – 모바일 기술 및 소셜 미디어
    • 금융 사이버 범죄로 인해 높아지는 위험성
    • 데이터 마찰 – 산업별로 단편화된 데이터 리소스 및 기존 데이터 웨어하우스

    Hortonworks와 Microsoft는 빅 데이터 분석을 통해 제품과 서비스를 차별화하고 사기 행각을 방지할 수 있습니다. 자세히 알아보기:

    주요 블로그
    데이터시트
    Microsoft Azure HDInsight for financial services providers
    주요 블로그
    동영상
    What can Big Data do for Financial Services?
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