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Hortonworks DataFlow(HDF™)

Hortonworks DataFlow(HDF)

HDF는 더 쉽고 빠른 스트리밍 분석을 제공하고, Apache NiFi, Kafka 및 Storm의 통합된 솔루션을 통해 온프레미스 또는 클라우드에 실시간 제공, 데이터 수집, 큐레이션, 분석을 가속화해 줍니다.

Powering the Future of Data
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데이터 소스를 알 수 없는 통합 수집 플랫폼

다양한 형식, 스키마, 프로토콜, 속도 및 크기의 분산된 동적 개별 소스(예: 시스템, 지리적 위치 기반 장치, 클릭 스트림, 파일, 소셜 피드, 로그 파일 및 동영상 등)에서 통합된 수집이 가능합니다.

추가 정보:

빠르고, 쉽고, 안전함

스트리밍 데이터에 대한 실시간 응답

실시간 작업 표시 및 제어가 가능한 시각적인 사용자 인터페이스를 통해 필요에 따라 데이터를 전송, 삭제 또는 로컬에 저장하도록 지속적인 결정을 내리면서 관련성 여부를 확인하기 위해 에지에서 놓치기 쉬운 인사이트를 실시간으로 평가합니다. 코딩 및 사용자 지정 스크립팅 접근 방식에 내재된 종속성과 지연 문제를 제거하여 이전에 볼 수 없었던 운영 효율성을 달성합니다.

추가 정보:

  • Apache NiFi의 실시간 시각적 사용자 인터페이스를 통해 관리되는 스트리밍 데이터로 운영 효율성을 개선합니다.
    동영상 보기
실시간 의사결정

실시간 데이터 체인을 통해 소스에서 대상까지 안전하게 보호

분리된 사용자 인증 및 상세한 실시간 시각적 체인의 관리 권한 및 메타데이터(데이터 출처)를 통해 소스에서 대상으로 엔드투엔드 라우팅을 보호합니다. 소규모의 보안 및 암호화를 동등하게 지원하는 기능, IoT 에지에서 IoA를 지원하는 대규모 엔터프라이즈 클러스터에 이르기까지 JVM 가능 데이터 소스를 통해 분석 결과 및 기본 데이터의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

추가 정보:

데이터 신뢰성

실시간 비즈니스는 활성 데이터로부터 부패하는 통찰력 캡처에 달려 있습니다.

HDF에서는 동적으로 데이터 패턴을 인식하고 옥외 요소를 감지하기 위해 이벤트 데이터를 집계하고 분석하는 데 스트리밍 처리 기능을 지원합니다. 데이터를 초기화하는 데 Apache NiFi, MiNiFi, KafkaStorm의 통합된 엔터프라이즈 제품 및 서비스를 사용하여 스트리밍에 대한 즉각적인 조치 및 대응을 위해 높은 볼륨의 이벤트를 실시간으로 처리하도록 지원합니다.

Apache NiFi 및 MiNiFi에서는 모든 소스, 시스템 및 대상에서 통신하는 기능을 통해 구성 가능한 동적인 데이터 파이프라인을 제공합니다. Kafka는 Storm에서 실시간 스트리밍 분석 시 막대한 규모로 즉각적인 통찰력을 생성하는 동안 데이터 생성 및 제공 속도의 차이에 대응합니다.

추가 정보:

스트림 처리

일부 데이터를 안전하게 공유함으로써 새로운 인사이트를 생성

HDF는 데이터의 안전한 액세스 및 제어를 가능하게 하므로 올바른 정보를 통한 비즈니스 결정이 가능합니다. 특정 정보의 공유를 가능하게 하고, 전체 데이터 사일로에 일괄적 액세스 권한을 한번에 제공하는 역할 기반 데이터 액세스 권한을 제거함으로써 HDF를 통해 기업은 일부 관련 데이터를 동적으로 안전하게 공유하고 새로운 비즈니스 정보를 얻을 수 있습니다.

추가 정보:

  • HDF를 통해 데이터 민주화를 가능하게 하면서 동시에 위험을 줄일 수 있는 방법 알아보기
    동영상 보기
데이터의 힘을 발휘

에지에서 콘텐츠 기반 라우팅을 통해 로그 분석 최적화

실시간 에지 분석을 통해 Splunk, SumoLogic, Graylog, LogStash 등과 같은 로그 분석 시스템과의 통합이 용이해지므로 로그 파일의 데이터 통합을 쉽고 안전하게 종합적으로 수행할 수 있습니다. 콘텐츠 기반 라우팅을 통해 수집한 데이터 양을 비용 효율적으로 늘림으로써 기업은 사용 가능한 모든 시스템 데이터의 종합적인 뷰를 통해 문제점 해결을 가속화하고 이상 감지를 개선할 수 있습니다.

추가 정보:

로그 분석 최적화

IoAT(IoT를 포함)용 확장 가능한 플랫폼

IoT를 구성하는 소규모 데이터 소스뿐만 아니라 오늘날 엔터프라이즈 데이터 센터의 대규모 클러스터에서도 실행되도록 설계된 HDF는 IoAT를 지원합니다. HDF는 소스의 요구사항, 연결성 및 대상에 따라 동적으로 조정되는 크기, 모양 또는 속도에 상관없이 어디서든지 필요한 모든 곳으로 데이터를 안전하게 이동합니다.

추가 정보:

IoT에 맞게 설계됨

온디맨드 암호화 및 라우팅

HDF의 시각적 사용자 인터페이스를 사용하여 데이터 흐름을 끌어 놓음으로써 스트리밍 데이터를 암호화하고, 이를 Kafka로 라우팅하며, 버퍼 및 정체 관리를 구성합니다. 따라서 에지에서 일반적으로 발생하는 조건 변동에 즉각적으로 대응하면서 데이터를 소스에서 대상으로 안전하게 전송하고 동적으로 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

추가 정보:

  • 몇 분 안에 실시간 데이터 흐름을 암호화하고 Kafka로 라우팅하는 방법 보기
    동영상 보기
암호화 및 우선순위

HDF의 새로운 기능

시차 슬라이드
  • 새로운 UI: 시간이 절약되는 손쉬운 데이터 흐름 생성, 관리, 조정 및 실시간 데이터 흐름 제어를 위해 보다 직관적인 인터페이스 사용
  • 향상된 생산성: 여러 행위자가 구성 요소를 세부적인 수준까지 제어하여 데이터 사일로와 팀을 연결하고 전체 엔터프라이즈 전반에서 공유된 단일 데이터 흐름의 서로 다른 부분을 관리할 수 있습니다.
  • 엔터프라이즈 준비성: 통합된 Ambari 인터페이스 및 인증 관리를 위한 Ranger와의 통합을 통해 NiFi, Kafka 및 Storm을 손쉽게 배포 및 관리
  • MiNiFi: 40MB 미만의 설치 공간을 차지하는 수백만의 첨단 장치(IoT)와의 안전한 퍼스트 마일 양방향 통신에 대한 문제를 해결하는 늘어난 확장 가능성을 위해 마련된 JVM의 새 MiNiFi 아키텍처 옵션
  • NiFi     Kafka     Storm
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