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Hortonworks DataFlow(HDF)

모든 실시간 스트리밍 데이터 문제에 대한 답변

Hortonworks DataFlow를 시작하세요

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개요

Hortonworks DataFlow(HDF)는 확장 가능한 실시간 스트리밍 분석 플랫폼이며 데이터를 수집, 분류, 분석하여 핵심 통찰력과 즉각적인 능동형 인텔리전스를 제공합니다. DataFlow는 방대한 양과 다양한 규모의 실시간 데이터 스트림 처리, IoT 디바이스의 데이터 출처 및 수집, 에지 애플리케이션, 스트리밍 소스 등 엔터프라이즈가 활성 데이터와 관련해 겪는 핵심 과제를 해결합니다.

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장점

데이터 통합 개발 시간을 현저히 단축

코드 없이 최소한의 노력으로 복잡한 데이터 파이프라인을 구축한다고 상상해보세요. HDF는 다양한 스트리밍 소스에서의 주요 데이터 수집과 변환 및 강화를 가능하게 하는 정교한 데이터 흐름 구축에 사용할 수 있는 단순한 시각적 사용자 인터페이스를 제공합니다. Apache NiFi를 기반으로 하는 HDF는 디바이스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 파트너 시스템 또는 실시간 스트리밍 데이터를 생성하는 에지 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집할 수 있습니다.


블로그: Hortonworks DataFlow(HDF) 3.2의 새 소식
에지 투 엔터프라이즈 데이터 관리 및 보안

HDF를 사용하면 에지, 심지어 Minifi를 사용하는 에지 디바이스로부터 방대한 양의 데이터 수집이 가능합니다. 이제 Minifi와 함께 NiFi를 사용해 스트림 데이터부터 에지까지 쉽게 지역 데이터를 수집할 수 있도록 널리 분산된 IoT 배포 모델을 설정할 수 있습니다. Apache Ranger와 긴밀하게 통합되어 있어 HDF는 모든 활성 데이터 및 비활성 데이터에 대해 독자적인 원활한 보안상 이점을 제공합니다.

실시간 통찰력과 능동형 인텔리전스를 그 어느 때보다 빠르게 확보

실시간 통찰력을 확보한다는 것은 작업이 곧 가능하다는 것을 의미합니다. 강력한 스트리밍 플랫폼인 Apache Kafka를 사용하는 HDF는 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리하고, 핵심 패턴을 파악하고, 머신 러닝 모델과 비교하고 예측형 혹은 지시형 분석을 제공할 수 있으므로 기업 경영진이 중요한 결정을 내리고 기회를 잡을 수 있도록 도와드립니다.


Streaming Analytics Manager는 복잡한 스트리밍 애플리케이션을 구축하는 방법을 시각적으로 제시하고 데이터 분석과 데이터 과학을 활성화하여 실시간 데이터에서 핵심 통찰력을 이해하고 능동형 인텔리전스를 확보할 수 있습니다.

백서: 한 줄의 코드도 작성하지 않고 스트리밍 앱 구축 시작
IoT 규모에 맞게 데이터 아키텍처 구축

HDF는 100% 오픈 소스 기술이기 때문에 벤더 종속성 없이 미래에 대비한 아키텍처를 설계할 수 있습니다. 이 솔루션은 미션 크리티컬 사용 사례에서 보여준 우월한 성능 덕분에 수백 곳의 고객들이 선택한 검증된 기술입니다. 고객들은 IoT 솔루션을 자동차, 제조, 운송, 공공 설비, 소매 및 공공 부문 등 다양한 분야에서 시행할 수 있습니다. 데이터 전략을 채택하면 고도로 다각화된 방대한 양의 데이터를 빠른 속도로 처리할 수 있습니다.


백서: 데이터 주도 IoT의 핵심 가이드
모든 스트리밍 데이터의 완전한 거버넌스로 규정 준수 상태를 유지

HDF는 즉각적인 에지 투 엔터프라이즈 데이터 거버넌스와 데이터 출처를 제공하는 업계 유일의 제품입니다. GDPR 및 기타 규정 준수가 법으로 요구되는 시대에는 데이터 계층, 스트리밍 데이터까지 추적하는 것이 중요합니다. HDF의 NiFi는 추가 구성 또는 설정 없이도 데이터 출처 추적을 제공합니다. Apache Atlas와의 긴밀한 통합 덕분에 에지부터 엔터프라이즈에 이르기까지 완벽한 데이터 거버넌스를 누릴 수 있습니다.

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