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여러 환경 전반에서 유연하고 효율적이며 이동 가능한 데이터 인사이트를 확보합니다.
Hortonworks에서는 동일하게 업계 최고 수준의 오픈 소스 플랫폼을 실행하기 위한 유연성을 제공하므로 사용자는 데이터 센터뿐만 아니라 선택한 공용 클라우드에서도 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다. Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform 등 사용하는 클라우드 환경에 관계없이 조직에서 클라우드의 민첩성을 활용하는 동시에 온프레미스 워크로드를 실행하여 데이터 중심적인 하이브리드 엔터프라이즈를 실현할 수 있습니다. 고객은 Hortonworks의 엔터프라이즈에 최적화된 첨단 데이터 아키텍처를 사용하여 데이터 센터와 클라우드에서 일관된 경험을 누릴 수 있습니다.
Hortonworks는 개방적 접근 방식으로 혁신을 선도하는 소프트 개발에 최선을 다하고 있습니다. 기업은 HDP를 활용하여 유례 없는 양의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 배포하고 통합하고 이러한 데이터로 업무를 수행할 수 있습니다. HDP에서는 혁신을 유도하고 공급업체 의존도를 해소하는 엔터프라이즈급 소프트웨어를 제공합니다.
HDP는 다양한 애플리케이션 간에 리소스를 할당하는 YARN 지원 중앙 집중식 아키텍처를 기반으로 합니다. YARN은 기업이 데이터를 분석하여 다양한 사용 사례를 지원할 수 있도록 함으로써 데이터 수집을 최대화합니다. YARN은 운영, 데이터 거버넌스 및 보안 서비스를 위한 클러스터 와이드 서비스를 관리합니다.
HDP는 데이터 센터 및 클라우드 공급자의 광범위한 에코시스템과 상호 운용됩니다. HDP는 고객의 IT 인프라를 HDP의 데이터 및 처리 기능과 연결하는 데 필요한 비용과 노력을 최소화합니다. HDP를 통해 고객은 Hadoop을 채택해서 기존 IT 아키텍처에 대한 투자를 그대로 유지할 수 있습니다.
HDP는 중앙집중식 Hadoop 클러스터 관리 및 모니터링을 제공합니다. HDP를 활용하면 보안 및 데이터 거버넌스가 플랫폼에 구축됩니다. HDP는 데이터 액세스 엔진 전반에 걸쳐 보안의 지속적인 관리를 보장합니다.YARN과 Hadoop Distributed File System(HDFS)은 비활성 데이터를 위한 Hortonworks Data Platform(HDP)의 초석이 되는 요소입니다. HDFS는 대규모 Data Lake를 위해 확장 가능하고, 내결함성이 있고, 비용 효율적인 스토리지를 제공하며, YARN은 여러 작업을 동시에 처리할 수 있게 하는 중앙 집중식 아키텍처를 제공합니다. YARN을 사용하면 리소스를 관리할 수 있고 접속 가능한 아키텍처를 제공받을 수 있어 다양한 방식으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Hortonworks Data Platform에는 여러 가지 방식으로 동일한 데이터와 동시에 상호 작용할 수 있게 해주는 다양한 범위의 프로세싱 엔진이 포함되어 있습니다. 즉, 빅 데이터 분석 애플리케이션이 배치에서 대화식 SQL 또는 NoSQL을 통한 짧은 대기 시간으로의 액세스까지 최상의 방식으로 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 또한, 데이터 과학, 검색 및 스트리밍에 대한 새로운 사용 사례가 Apache Spark, Storm, Kafka를 통해 지원됩니다.
HDP는 데이터 거버넌스 및 통합을 위한 강력한 도구를 사용하여 데이터 액세스 및 관리를 확장합니다. HDP는 Hadoop의 데이터 플로우를 관리하기 위한 안정적이고, 반복 가능하며, 단순한 프레임워크를 제공합니다. 소스에서 스키마 또는 메타데이터를 자동으로 쉽게 적용하는 도구 세트와 함께 이 제어 구조는 Hadoop을 최신 데이터 아키텍처에 성공적으로 통합하는 데 있어 반드시 필요합니다.
Hortonworks는 다수의 주요 데이터 관리 제공업체와 엔지니어링 제휴를 맺음으로써 자사의 도구가 HDP를 통해 작동 및 통합되도록 했습니다.
보안은 HDP의 여러 계층에 통합되어 있습니다. 인증, 권한 부여, 계정 및 데이터 보호에 대한 주요 기능을 통해 이러한 주요 요구사항 전반에 걸쳐 HDP 보안을 지원할 수 있습니다. 모든 엔터프라이즈 Hadoop 기능에서의 접근방식과 일관되게 HDP를 사용하여 현재 보안 솔루션을 통합 및 확장할 수 있으므로 최신 데이터 아키텍처에서 일관되고 안전한 하나의 보안 방법을 제공할 수 있습니다.
운영 팀은 더 광범위한 엔터프라이즈 데이터 에코시스템 내에서 Hadoop 클러스터를 배포, 모니터링 및 관리합니다. Apache Ambari는 이런 작업 환경을 단순화합니다. Ambari는 Hortonworks Data Platform을 프로비저닝, 관리, 모니터링 및 보안을 위한 오픈 소스 관리 시스템입니다. 이를 통해 Hadoop을 엔터프라이즈 환경에 완벽하게 맞출 수 있습니다.
Hortonworks Data Platform에 포함되고 Apache Ambari를 기반으로 하는 Cloudbreak를 사용하면 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform 및 OpenStack을 포함한 모든 클라우드 환경에서 간편한 프로비저닝과 Hadoop 클러스터 관리가 가능합니다. 그리고 워크로드 변경에 따라 클라우드 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.
추가 정보:
Progressive Insurance는 미국 최대의 자동차 보험사 중 하나입니다. 이곳에서는 엄청난 양의 새로운 유형의 데이터를 사용하여 자사의 비즈니스를 변화시키고자 Hortonworks Data Platform을 이용하게 되었습니다. Progressive는 광고 배치를 위해, 그리고 사용량 기반 보험 상품에 대한 드라이빙 데이터를 저장하기 위해 HDP를 사용합니다.
공유
Apache, Hadoop, Falcon, Atlas, Tez, Sqoop, Flume, Kafka, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Storm, Solr, Spark, Ranger, Knox, Ambari, ZooKeeper, Oozie, Phoenix, NiFi, Nifi Registry, HAWQ, Zeppelin, Slider, Mahout, MapReduce, HDFS, YARN, Metron and the Hadoop elephant and Apache project logos are either registered trademarks or trademarks of the Apache Software Foundation in the United States or other countries.
