이메일로 Hortonworks의 새 업데이트를 받으세요.

한 달에 한 번 빅 데이터와 관련한 최신 인사이트, 동향, 분석 정보, 지식을 받아 보세요.

CTA

시작하기

클라우드

시작할 준비가 되셨습니까?

Sandbox 다운로드

어떤 도움이 필요하십니까?

닫기닫기 버튼
CTA

Hortonworks DataPlane Service for Data Lifecycle Management

전 세계적 데이터 에셋 전체의 관리와 보안

클라우드 멀티 클라우드 하이브리드 세상에서 이루어지는 글로벌 데이터 관리

웨비나 등록

Hortonworks Dataplane 서비스

서비스 소개

최신 데이터 센터의 정의를 다시 내림

차세대 데이터 문제를

해결

*

전체 데이터 에셋의 안정적 액세스 및 이해


*

일관적인 보안 및 거버넌스 정책 적용


*

온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경 전체에서 데이터 관리


*

플랫폼 확장 및 쉬운 차세대 서비스 추가


플랫폼 기능

다양한 유형과 계층을 위한 확장 가능 데이터 서비스에서 사용되는 토대 제공

Hortonworks Dataplane 서비스
*

데이터 소스 통합


데이터 소스를 등록하고 만들어 액세스를 허용하는 능력

*

데이터 서비스 카탈로


새로운 서비스가 가능하도록 하는 전체 구성 및 관리 유틸리티

*

보안 제어


포괄적 정의 및 보안 및 거버넌스 규칙의 적용

새로운 서비스로 확장 가능

핵심 기능을 이용하여 여러 데이터 소스 및 에셋 유형의 가치를 포착합니다

*

데이터 라이프사이클 관리


여러 계층에서 데이터 라이프사이클을 제어 및 관리

*

Data Steward Studio


데이터 에셋을 정리, 규제, 이해하여 깊이 있는 인사이트를 도출하고 여러 계층 전체에 일관적인 정책을 적용합니다.

*

클라우드 관리자


클라우드에 클러스터를 배포하거나 다양한 환경에 특정 워크로드를 배포합니다.

*

새로운 서비스로 확장 가능


시간이 지남에 따라 새로운 서비스를 사용 가능하게 하는 플러그형 아키텍처. 여기에는 Hortonworks와 파트너 서비스가 포함됩니다.

*

Hortonworks DataPlane 서비스 & IBM


IBM 데이터 과학 경험(DSX)


핵심 기능을 이용하여 여러 데이터 소스 및 에셋 유형의 가치를 확장합니다.

오픈 소스 및 모두에게 공개

오직 오픈 소스에 기반한 플랫폼만이 각기 다른 환경에 공통된 서비스를 제공할 수 있음

사용자 환경 통합

일선에서 온프레미스 클러스터, 멀티 클라우드 데이터 센터에 이르기까지 간단하고 복잡한 각종 엔터프라이즈 환경에서 작업

차세대 데이터 문제를 해결하는 최신 데이터 아키텍처

관리자

다양한 소스

대부분의 조직에서는 일관적이지 않은 정책 사일로로 여러 클러스터와 데이터 소스가 관리됩니다.

관리자

다양한 유형

오늘날의 데이터는 여러 복잡한 유형으로 이루어져 있기 때문에 제대로 파악하기가 어렵습니다.

관리자

다양한 계층

엔터프라이즈 데이터는 여러 곳에 분산되어 있습니다.

Banner

비즈니스 사용자는 신뢰할 수 있는 실시간 데이터로 정확한 비즈니스 결정을 내리길 원하지만 기술 관리자는 관리 작업을 단순화하고 비용을 낮추고 싶어 합니다.

Forrester, Big Data Fabric Drives Innovation And Growth, 2016년 3월 8일

FPO

확장 가능한 서비스: Data Lifecycle Manager

Data Lifecycle Manager는 Hortonworks Dataplane 서비스(DPS)에서 처음으로 제공하는 데이터 서비스입니다.

*

중앙 보안/거버넌스 정책에 맞춰 데이터 에셋의 라이프사이클을 관리하는 주요 기능을 제공합니다.


*

클러스터 및 소스 전체에서 예약 복제 및 재해 복구


*

효율적인 백업 및 복원 기능을 제공하여 복잡한 일상 작업을 자동화합니다.


*

비용을 줄이고 소스에 효율적으로 액세스하기 위한 신속한 자동 계층 옵션


FPO

확장 가능한 서비스: Data Steward Studio

사용자가 여러 엔터프라이즈 Data Lake 전체에서 데이터를 이해하고, 안전하게 지키며, 거버넌스할 수 있도록 하는 기능. 여러 계층 전체에서 일관적인 데이터 에셋 보안 및 거버넌스 보장.

*

비즈니스 분류, 목적, 보호, 관련성 등에 따라 데이터 에셋을 찾고 정리합니다.


*

이상 탐지, 부정 적발 감사, 적절한 제어 메커니즘을 위한 데이터 에셋의 보안 및 사용 파악과 감사


... 여러 유형과 데이터 계층 전체