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Hortonworks Sandbox는 수십 개의 대화식 튜토리얼과 Apache 커뮤니티의 가장 흥미로운 개발 사항이 함께 제공되는 휴대용 개인 Apache Hadoop® 및 해당 에코시스템 환경입니다. 15분 후에 시동 및 실행할 수 있습니다.

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개요

Hortonworks Sandbox는 처음 사용하고 Apache 오픈 소스 도구를 사용하여 최신 데이터 애플리케이션을 구축한 경우 다음 튜토리얼을 활용해 볼 것을 제안합니다.

Sandbox 기본사항

HDP® 시작하기

Sandbox 사용 경험이 제한적인 사용자를 위한 이 튜토리얼을 사용하여 Apache Hadoop 둘러보기를 시작해 보세요.
가상 시스템 및 클라우드 환경에서 Sandbox를 탐색하고 Apache Ambari 사용자 인터페이스 탐색을 학습해 보세요.

이 튜토리얼은 데이터를 HDFS로 이동하고, Apache Hive에서 SQL로 데이터를 탐색하며, Apache Pig 또는 Apache Spark를 사용하여 변환을 수행하고, 최종적으로 Apache Zeppelin을 사용하여 보고서를 생성하는 주요 개념을 설명하는 섹션과 일련의 튜토리얼을 제공합니다.

HDP 시작하기

5분 안에 Apache Spark 둘러보기 실행

이 경우 Apache Zeppelin 노트북 내에 위키피디아용 RDD를 생성하여 Spark를 신속하게 소개합니다.

이 튜토리얼을 마치면 여기에서 추가 Spark 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.

5분 내에 Apache Spark

IoT 실시간 이벤트 처리

Apache Hadoop은 비구조화된 데이터, 새 데이터 형식 또는 저장 시 확장 가능한 데이터를 처리하는 데 주로 사용됩니다. 그러나 활성 데이터를 처리할 수도 있고, 이 튜토리얼은 Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Storm, Apache HBase 같은 도구를 소개합니다.

IoT 실시간 이벤트 처리

Apache NiFi의 로프 학습

NiFi는 전 세계에 연결된 사람, 시스템 및 사물에 의해 생성된 다양한 데이터 흐름을 수용하도록 설계된 전송 및 전달 메커니즘, 데이터 획득, 간단한 이벤트 처리를 제공합니다. 이 자습서에서는 Apache NiFi에서 연결하고 전송 데이터 스트리밍을 수행하는 방법에 대해 소개합니다.

Apache NiFi

추가 튜토리얼 사용

여기에서 추가 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.

Hortonworks Data Platform 2.5의 새로운 기능

시차 슬라이드

데이터 작업자의 경우

  • 최신 API 찾아보기Hortonworks의 새로운 배포 전략은 Apache™ Hadoop® 커뮤니티로부터 급진적인 혁신을 가져다 줍니다. HDP에서는 이제 같은 클러스터에서 여러 버전의 Apache Hive(1.2 및 2.1)와 Apache Spark(1.6 및 2.0)를 지원합니다.

  • 대화식 SQL SpeedApache Hive LLAP를 사용한 대화식 쿼리LLAP를 활용하면 SQL 쿼리를 즉시 처리하는 지속적인 서버와 함께 메모리의 데이터를 지능적으로 캐싱하여 Hadoop에서 Sub-Second SQL을 분석할 수 있습니다.

  • Apache Phoenix에 대한 원격 액세스Apache Phoenix는 이제 Apache HBase 내에 저장된 데이터에 액세스하는 데 사용할 개발 언어에 더 효과적으로 액세스하고 이를 보다 잘 선택할 수 있게 해 주는 새로운 쿼리 서버를 함께 제공합니다.

시차 슬라이드

Hadoop 운영자용

  • Advanced Visualization DashboardingAmbari 2.4 provides integrated log search and access capabilities. This enables operators to search, browse and filter their cluster operational logs for easier management. Also the integration of Grafana with Ambari brings the most important metrics front-and-center.

  • Integration of Comprehensive Security and Trusted GovernanceThe Apache Ranger and Apache Atlas integration allows enterprises to implement dynamic classification-based security policies. Using Ranger, administrators can define security policies based on Atlas metadata tags or attributes and apply this policy in real-time.

  • Streamlined Operations for Apache HBaseStreamlined backup and restore capabilities have been added to Apache HBase allowing operators to perform incremental backups. HBase operations have been simplified with improved HBase metrics in Ambari and set of pre-built dashboards.

시차 슬라이드

For Data Scientists

  • Simplifies DevelopmentApache Zeppelin provides a secure and collaborative web-based notebook for interactive data ingestion, exploration, and visualization for Apache Spark, Apache Hive and Apache Phoenix.

  • Seamless Data AccessImproved Apache Spark access to Apache Hive and Apache HBase. The Spark-HBase connector leverages Data Source API (SPARK-3247) introduced in Spark-1.2.0.

  • Apache Spark 2.0The most notable improvements in Apache Spark 2.0 are in the areas of API, Performance, Structured Streaming and SparkR. Achieve higher performance through a new Dataset API which is an extension of DataFrame API and also supports compile-time type checking.

클라우드의 Hortonworks Sandbox

클라우드의 Hortonworks Sandbox

최소한의 시스템 요구사항으로 Hadoop을 시작하게 도와줄 수 있는 클라우드 공급업체를 찾아보세요.
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VM의 Hortonworks Sandbox 다운로드

어떤 데이터 센터도, 클라우드 서비스도, 인터넷 연결도 필요하지 않습니다! 환경을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 추가 구성요소를 통해 간단하게 확장하거나 여러 Hortonworks 기술 프리뷰를 이용해 보세요. 항상 최신 버전으로 업데이트하세요.

Azure에서 Hortonworks Sandbox 사용해보기

Azure는 최소한의 시스템 요구사항으로 Hadoop을 시작할 수 있는 쉬운 방법을 제공합니다. 개인 시스템이 로컬에서 실행할 수 있는 최소한의 시스템 요구사항을 충족하지 못할 경우 이 솔루션이 큰 도움이 될 수 있습니다.

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