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HDP Developer: Foundations

개요

This course is designed for developers, data analysts, architects, technical managers, and anyone else who needs to store and analyze big data stored in Apache Hadoop. It is based on the HDP 3.x environment. The course provides a solid understand of core Hadoop and then provides a dedicated day to focus on two of HDP’s most important components; Hive 3 and Spark 2. Although not a prerequisite, this course is a great primer to separate Hortonworks week-long courses on Apache Hive and Apache Spark.

필수 전제 조건

An understanding RDBMS concepts and SQL skills are required. Students should be familiar with programming principles and have previous experience in software development. Basic Linux scripting knowledge is also helpful. No prior Hadoop experience is required.

Target Audience


HDP에서 애플리케이션을 이해하고 개발해야 하는 개발자와 데이터 엔지니어

Hadoop ecosystem & tools; Ambari, HDFS, YARN, Sqoop, and Apache Pig

Apache Hive 3; creating/loading/querying tables, transactional operations, partitioning, and ORC

Apache Spark 2; Zeppelin, RDD, Spark SQL, Hive integration, job monitoring, and stand-alone apps

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