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스마트한 개인별 맞춤 표적 광고를 위한
빅 데이터 분석

클라우드 Hortonworks는 리더입니다. Forrester Wave를 읽어보세요.

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Effective advertising is a conversation with your customers—at its highest level, it’s an ongoing relationship based on trust. The best companies get there by anticipating their customers’ needs. The lifeblood of this relationship is data. Hortonworks solutions allow marketers to transform mere customer contact into long term customer relationships.

광고를 변화시키는 Hadoop

소비자는 제품을 조사하고 제품에 대해 논의하고 제품을 구매할 때 엄청난 양의 데이터를 발생시킵니다. 이 데이터는 광고주가 브랜드 또는 제품의 방향을 정하고 판매를 촉진하는 데 매주 중요합니다. Hortonworks Data Platform과 Hortonworks DataFlow는 미리 정의된 데이터 스키마를 필요로 하지 않고 소비자로부터 얻은 온갖 유형의 데이터를 분석 지점으로 모읍니다. 이제 광고주는 새로운 유형의 데이터를 저장하고 모든 것을 더 오래 보관하여 고객 충성도와 ROI를 높일 수 있습니다.

이용 사례

POS 데이터 마이닝으로 고액 쇼핑객 식별

여러 식료품 매장 및 약국의 계산대에서 데이터를 전문적으로 수집하는 마케팅 분석 회사의 사례입니다. 이 기업은 판매 정보를 추출하여 장바구니 분석, 가격 민감도 확인 및 수요 예측에 활용하고 있습니다.

Stinger 이니셔티브를 이용한 대화식 쿼리와 HDP® 의 YARN에서 실행되는 Apache Hive는 회사가 테라바이트급의 대용량 데이터를 신속하게 처리하여 매일 바뀌는 시장 상황에 발빠르게 대응하는 데 도움이 되었습니다. 제조업체와 소매업체, 광고 대행업체들은 자사 브랜드의 입지를 선점하고 특히 고가치 고객의 쇼핑 경험을 개선하기 위해 연계분석법을 이용하고 있습니다.


특정 문화 또는 언어 부문별 고객 맞춤형 광고

Hortonworks 고객인 Luminar 는 특별히 미국 라틴계 소비자들에 대한 실용적인 광고 통찰력을 제공하는 데 집중하는 최고의 빅 데이터 분석 및 모델링 제공업체입니다. Luminar는 미국에 거주하는 라틴계 소비자의 표본 데이터에 그치지 않고 미국의 모든 라틴계 소비자에 대한 실제 데이터을 실증적으로 분석할 수 있기를 원했습니다. 이 회사는 1-2개의 정보 출처에서 얻은 일부 거래 정보만 저장하는 데 그치지 않고 최대한 다양하고 많은 정보 출처에서 얻은 최대한 많은 거래 정보를 저장하길 원했습니다.

이제 HDP® 는 Luminar의 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 에코시스템의 다른 구성 요소들(Amazon Cloud, R, Talend, Tableau 등)하고도 유연하게 상호 작용합니다. 이 기업은 300개에서 수천 개에 달하는 데이터 출처에서 트랜잭션 데이터를 입수함으로써 매달 최저 2테라바이트에서 최대 15테라바이트까지 데이터 확보량이 증가했습니다. 새로운 원시 데이터 세트를 입수하고 처리하는 데만 수일이 걸렸던 Luminar에서, 이제는 이전의 8배가 넘는 데이터를 단 몇 시간 안에 입수는 물론 처리까지 할 수 있습니다. Luminar는 자사의 실용적인 인텔리전스를 사용하여 미국에 거주하는 라틴아메리카계 인구에 초점을 맞춘 CPG 및 엔터테인먼트 회사에 적합한 마케팅 전략을 세우고 있습니다.


고객 행동, 인구 통계, 채널을 기반으로 한 동영상 유통

TV, 디지털, 모바일, 출판 채널을 통해 유통되는 주택 개조 프로그램과 DIY 콘텐츠를 전문으로 제작하는 한 주요 옴니미디어 회사의 사례입니다. 이 회사의 한 부서는 온라인 동영상 광고를 제공하는 데 주력하고 있습니다.

콘텐츠 유통 사업자와 출판업자 모두 동영상 콘텐츠가 적합한 대상에게 정확하게 전달되는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 HDP® 에 저장된 클릭스트림 데이터 분석을 통해 광고 대상자를 분석한 다음 통찰력을 추천 엔진에 주입하여 광고 클릭율을 높입니다.


보전 유지 기간을 늘리고 보다 심층적인 통찰력을 얻기 위해 ETL 장난감 시장 조사 데이터 사용

유아 장난감 업계에 관한 컨슈머 인텔리전스 제공을 선도하는 소비자 조사 업체의 사례입니다. 새로이 늘어나는 디지털 장난감부터 "실물" 장난감에 이르기까지, 유아 장난감 시장은 그 어느 때보다 유동적인 상황이 반복되고 있습니다. 이 회사는 주별 POS 추적 정보를 제공함으로써 장난감 시장의 동향을 경쟁사보다 빠르게 파악하여 고객이 시장에 보조를 맞출 수 있게 도와줍니다. 이 정보에는 모든 주요 장난감 소매업체가 포함되므로 단일 뷰 를 통해 시장을 한 눈으로 볼 수 있습니다.

이 회사는 고가의 플랫폼에 저장된 데이터 대부분을 HDP® 로 이전시킴으로써 연간 100만 달러 이상의 비용 절감 혜택을 얻을 것으로 예상됩니다. 이러한 경제적 개선은 데이터의 장기 보존을 지원하고 지속적이고 전략적인 성장 기회를 파악하여 장난감 업계의 고객이 소매업체와 더욱 긴밀한 파트너 관계를 유지하는 데 도움이 됩니다.

소매 웹 사이트를 대상으로 하는 온라인 광고 게재 위치 최적화

광고 업계의 Hortonworks 고객은 세계 최대의 소매업 웹 사이트에 웹 분석 서비스를 제공합니다. 이 회사는 최대 고객사에 필요한 클릭스트림 데이터를 시간당 수백 메가바이트의 비율로 제공하고 있으며, 이를 합산하면 매월 수십억 행의 데이터에 이릅니다. 이 회사는 각 광고가 게재된 위치를 분석하고 클릭 횟수와 전환율을 확인합니다. 노출(impression) 파일과 클릭 파일을 관계형 데이터베이스에 저장할 때 이 회사는 이 두 파일을 인텔리전트하게 연결할 방법이 없어서 거의 대부분의 경우 추측에 의존해야 했습니다.

하지만 이제 HDP® 를 통해 기존의 추측에만 의존하던 작업이 경험 과학으로 대체되었으며 매주, 매일, 시간별로 확실한 분석까지 시행되고 있습니다. 또한 소비자의 OS, 브라우저, 기기 및 지리적 위치에 따라 분석 데이터를 필터링하는 기능도 활용하고 있습니다. Hortonworks Data Platform을 통한 대규모 경제 실현으로 데이터 저장 비용도 전보다 대폭 감소되었으며 데이터 보존 기간도 훨씬 늘어났습니다. 이제 업체 및 해당 고객들은 몇 주 전뿐만 아니라 수년 전의 클릭스트림 데이터까지 확인할 수 있기를 고대하고 있습니다.

이 업체의 소매점 고객들은 이제 소비자가 오프라인 매장에 있는 상황에서도 해당 매장의 웹 사이트를 확인한다는 사실을 알게 되었습니다. 이러한 사실은 고객이 오프라인 매장에서 물건을 직접 확인한 후 집으로 돌아가 온라인을 통해 구매하는 “쇼룸” 형식의 관리가 얼마나 중요한지를 제시해 주었습니다. 이제 이 업체의 소매업자들은 가격 인하 없이도 쇼룸 문제를 해결하는 효과를 얻고 있습니다. 바로 HDP의 데이터를 통해 문제를 해결할 수 있는 구체적인 전략 덕분입니다.

고객 사례 연구

Hadoop을 사용하여 통찰력을 얻은 Luminar
고객
Hadoop을 사용하여 통찰력을 얻은 Luminar

Luminar는 특별히 미국 라틴계 소비자들에 대한 실용적인 통찰력을 광고주들에게 제공하는 데 집중하는 최고의 빅 데이터 분석 및 모델링 제공업체입니다. 이 회사는 Hortonworks Data Platform을 사용하여 자사의 타게팅 모델에 사용되는 데이터를 저장하고 처리합니다. HDP를 사용하자 데이터를 8배 더 많이 수집할 수 있게 되고 처리 시간도 몇 시간에서...

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