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Hortonworks Cybersecurity Platform

클라우드 빅 데이터 사이버 보안에 대한 준비가 되셨나요?

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개요

The Hortonworks Cybersecurity Platform offers a single, comprehensive view of business risk through a security lens. Enabled by big data technology, the Hortonworks Cybersecurity Platform provides an accelerated path to a single view of relevant threat data and ways to address them, realized through specific data, analytical models and user interfaces to increase efficiency of security operations.

문제점

전 세계가 연결되면서 스트리밍 사이버 보안 데이터는 유례 없는 속도와 양으로 확산되고, 공격은 점점 더 정교하고 다양해지고 있습니다. 기존 보안 도구는 대개 한 측면의 사이버 보안 정보만 제공했지만 디지털 세계에서 생성된 빅 데이터의 경우 하나의 측면으로만 생성되지 않으며 여러 시스템에서 데이터를 결합하는 데는 불합리할 정도로 많은 시간이 소모되어 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 위협 하나의 본질적인 특성도 가늠할 수가 없었습니다.

현대식 사이버 보안 솔루션이 효율성을 갖추려면 다음 기능과 더불어 빅 데이터 스트리밍 분석을 통한 기계 학습을 활용해야 합니다.

Comprehensive Graphic
포괄적

경고 요약 및 고급 검색 정보를 포함하여 모든 관련 데이터에 대한 중앙 집중식 싱글 뷰 덕분에 정보 과부하를 완화하고 위협을 분석 및 해결할 수 있습니다.

High Speed Rocket Graphic
신속한 수집

지속적으로 생성되는 보안 원격 분석 데이터는 초고속으로 즉시 수집, 표준화 및 저장되어 손쉽게 고급 컴퓨팅 및 분석 작업을 수행할 수 있어야 합니다.

Realtime Graphic
실시간 처리

위협 인텔리전스, 지리적 위치 및 DNS 등의 정보를 포함한 스트리밍 데이터 피드를 늘리는 실시간 추출을 통해 모든 조사에 있어 중요한 부분을 차지하는 메타 데이터를 생성합니다.

Efficient Graphic
효율성

장기간의 가시성을 통해 로그 및 원격 분석 데이터를 효과적으로 발굴하고 분석하는 것은 물론, 전체 패킷을 추출하고 재구성하여 실제 공격자, 누출된 데이터, 전송된 데이터 위치를 추적할 수 있도록 비용 효율적인 데이터 스토리지가 필요합니다.

솔루션: 위험 요소에 대한 싱글 뷰

Hortonworks Cybersecurity Platform, powered by Apache Metron, leverages Hortonworks Data Platform and Hortonworks Data Flow to enable unprecedented breadth of data capture and efficiency of threat detection and mitigation. We provide optimization of existing infrastructure (i.e., Splunk, SIEMS), as well as a new big data approach designed for the speed of modern day attacks (next gen SIEM). 

Through a holistic approach of big data technology, machine learning and data science Hortonworks creates a single view of your business risk through a security lens.

장점

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몇 개월이 아닌 며칠 단위로 측정하여 위협 탐지 속도 증가

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SOC 인적 자원의 생산성이 최대 15배 증가

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네트워크 및 보안 데이터가 결합된 HR 및 회계 등의 비즈니스 데이터를 포함하여 여러 데이터 유형을 통합함으로써 비즈니스 위험 요소를 포괄적으로 확인 가능

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대체 솔루션과 비교하여 관련 기계 데이터를 포착하는 데 소요되는 비용이 낮음

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차세대 사이버 보안 위협을 탐지하기 위해 필요한 빅 데이터 및 데이터 과학 전문성을 확보

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1초에 수백만 수천 가지의 이벤트가 발생하는 현대식 디지털 세계의 규모를 고려하여 설계된 시스템

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데이터 저장 기간이 늘어나 보다 포괄적인 분석이 가능

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기존 보안 인프라를 중앙 집중식 시스템으로 보강하여 위협 데이터의 단일 보기를 사용할 수 있음

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빅 데이터 인제스트 및 추출을 통해 기계 데이터와 네트워크 트래픽의 전체 콘텐츠 및 컨텍스트를 캡처

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Faster threat analysis with streaming analytics machine learning

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통합된 솔루션 및 포괄적인 솔루션에 대한 전문성과 기술

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최고의 전문성을 갖춘 보안 데이터