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빅 데이터로 시작하는 경쟁 우위 강화

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The Use Case for Big Data

데이터는 명백한 디지털 세계의 통화이며 기업은 데이터를 보다 잘 활용해 혁신과 경쟁력을 높이기 위해 고군분투하고 있습니다. 고객이 정보를 소비하는 방식에 있어서의 주요 기술 동향과 변화는 데이터 패러다임에 지각 변동을 일으키고 있으며 이 모두는 엄청난 양의 데이터를 만들어 내고 있습니다. 기업은 데이터를 사용하는 방식과 뒤쳐질 가능성에 대해 다시 생각해야 합니다.

Big Data Creates New Opportunities But Increases Challenges

자율 주행, 사물 인터넷, 디지털 개인화 및 클라우드 컴퓨팅은 기업의 운영 방식과 목표 달성 방식에 변화를 몰고 오고 있습니다. 여러 회사에서 고객 경험을 개선하고, 제품 혁신을 추진하며, 비즈니스 의사결정 및 운영과 관련된 실시간 인사이트를 얻기 위한 목적으로 빅 데이터 기술에 투자해 왔습니다.

데이터는 다양한 위치에서 다양한 속도로 생성되고 이용되며 관리됩니다. 사용자 또는 기계와 센서에 의해 생성된 데이터는 구조화된 데이터일 수도 있고 비구조화된 데이터일 수도 있습니다. 회사에서는 빅 데이터 아키텍처에 대한 현재 접근 방식을 고집할 경우 목적 달성이 불가능할 뿐만 아니라 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 일관되고 신뢰할 수 있게 정보를 파악할 수도 없다는 사실을 인지하고 있습니다.

여러분의 조직에서는 이러한 문제가 없나요?


  • 비구조화된 데이터를 캡처할 수 없어서 고객 만족도를 올바르게 측정할 수 없음

  • 엣지 데이터를 캡처하고 활용할 수 없어서 민첩한 의사결정이 지연됨

  • 센서 엣지 데이터를 사용해서 자산의 가동 중단 시간과 고장 발생을 방지하기 위한 예측 인사이트를 생성할 수 없음

  • 운영 효율성이 저하되어 과도한 재고를 보유하게 되고 매출 원가가 상승함

  • 자동화된 예측 사용 사례를 통해 부정 행위 발생을 방지하는 데 데이터를 활용하기 위한 리소스가 없음

  • 중요한 모든 데이터에 대해 우선순위를 지정할 수 없고 이러한 데이터를 보존할 수 없으므로 과거부터 축적된 인사이트를 잃게 되며 제품 혁신 속도가 늦어짐

  • 마케팅과 영업 활동이 제대로 이루어지지 않아 수익과 보존에 영향이 있음

Growing Business Needs a Modern Big Data Architecture

비즈니스가 성장하는 데 필요한 요소를 지원하는 최신 빅 데이터 아키텍처 Connected Data Fabric Architecture를 이용해 보세요. Connected Data Fabric Architecture로 조직은 다양한 빅 데이터 형식, 소스, 위치로부터 실시간 인사이트를 활용할 수 있습니다. IoT 분석, 고객 인텔리전스 분석, 사전 사기 예측, 위험 분석, 실시간 분석, 다차원 고객 보기 등 새롭게 떠오르는 사용 사례를 지원하는 고급 자동화 및 인텔리전스로 새롭고 실용적인 인사이트가 제공되는 속도를 높여 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

장점:


  • 인공 지능, 기계 학습, 분산 딥 러닝에 의한 새로운 인사이트 시스템

  • 수십억 명에 달하는 고객에게 개인별로 맞춤화된 일대일 관계를 제공합니다

  • 공급망을 안정화하고 유휴 시간과 재고 부족이 발생하지 않게 합니다.

  • 데이터를 통해 새로운 제품과 서비스가 정의됩니다. 미래 제품 중 다수는 데이터 중심적이거나 데이터로 확장됩니다.

  • 산업, 크기에 관계 없이 조직 전체의 운영 효율

데이터 연결을 통한 경쟁 우위 확보

인사이트
시스템

개인별로 맞춤화된
경험

안정적인
공급망

새로운 제품
및 서비스

운영
효율

Start Your Big Data Journey

시작할 준비가 되셨나요? 다음과 같은 유용한 리소스의 도움을 받아서 지금 빅 데이터와 관련된 여정을 시작하세요.

2016 빅 데이터 성숙도 조사 인포그래픽

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빅 데이터 기술 및 아키텍처 의사 결정권자를 위한 도입 조사
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