Get fresh updates from Hortonworks by email

Once a month, receive latest insights, trends, analytics, offering information and knowledge of the Big Data.

CTA

시작하기

클라우드

시작할 준비가 되셨습니까?

Sandbox 다운로드

어떤 도움이 필요하십니까?

닫기닫기 버튼
CTA

에너지 효율성을 높이기 위한
사물 인터넷(IOT) 데이터

클라우드 Hortonworks는 리더입니다. Forrester Wave를 읽어보세요.

보고서 다운로드

Getting a grip on the grid

Few sectors have the scale and complexity as the energy and utilities industry. Hortonworks 100% open-source connected data platforms can help you make sense of it faster than you ever imagined, with a single view of assets (we enhance grid visibility by orders of magnitude), operations and customers, predictive maintenance to prevent blackouts and leaks, and smart meter analytics to detect outages and energy theft, and customer analytics to optimize customer service.

산업 개요

지구 상에 있는 에너지 및 공공 설비 기업은 비즈니스 수행 형태가 바뀌고 있는 중요한 산업상의 변화를 겪고 있습니다. 이들은 안전하고 신뢰할 수 있고 저렴한 에너지를 고객에게 제공함과 동시에 점점 까다로워지는 엄격한 규제 요건, 노화되는 자산, 대체 에너지 원천에 대해 늘어나는 요구 사항 및 새롭게 배포된 AMI(Advanced Metering Infrastructures)로 말미암은 데이터의 급격한 성장과 관련된 압박감도 해결해야 합니다. 전 세계의 수많은 대규모 에너지 및 공공 설비 기업에서는 Hortonworks의 연결 데이터 플랫폼을 채택하여 유동적이고 고정적인 데이터를 관리함으로써 안정성, 운영 효율성, 수익성 및 고객 만족도를 높이고 있습니다.

이용 사례

스마트한 미터식 분석으로 그리드 신뢰성 향상

오늘날의 공공 설비 기업은 고급 사용량 측정 인프라와 관련된 비즈니스 목표를 달성하기 위해 스마트한 측정 데이터를 캡처, 전송, 분석 및 저장해야 합니다. 하지만 이러한 기업의 데이터 아키텍처는 월별 측정이 표준보다 단순한 시간을 기준으로 설계되었습니다. 스마트한 측정은 공공 설비 기업에서 기존 데이터베이스 플랫폼에서 효율적으로 처리 및 저장하기 위해 제대로 갖추지 못한 방대하고 지속적이고 풍부한 데이터 스트림을 생성하면서 1시간마다 여러 번 정보를 수집합니다.

공익 사업 기관은 Hortonworks의 100% 오픈 소스 연결 데이터 플랫폼을 활용하여 그리드 가시성을 몇십 배나 강화할 수 있습니다. Hortonworks에서는 실시간으로 운영되는 자산에서 활성 데이터를 모니터링하고 이를 지난 추세를 기준으로 심도 깊은 기록적 분석과 비교합니다. 그러한 데이터 검색은 원격 운영 지원을 위한 실용적 인텔리전스를 수행하게 하고, 실시간 통찰력도 제공하여 그리드 신뢰성을 높이고, 부하의 균형을 맞추고, 중단 시간을 절감하고, 부정 행위를 적발합니다.


그리드 운영 최적화를 위한 자산 단일 뷰

역사적으로, 에너지 및 공공 설비 기업의 운영 기술(OT) 및 정보 기술(IT) 시스템은 조직 내의 사일로된 인력에 의해 개발, 유지관리 및 사용되어 왔습니다. 이러한 현실은 기업 간 협업, 그리고 비즈니스 사업부 전반의 데이터 가시성에 장해 요인이 되었고, 더 높은 운영 및 에너지 비용, 장시간 중단, 비효율적인 운영, 낮은 질의 고객 서비스라는 결과로 이어졌습니다.

처음부터 Apache™ Hadoop®은 여러 가지 서로 다른 소스의 데이터를 매우 다양한 형식으로 결합하도록 설계되었습니다. Apache NiFi는 그러한 모든 소스를 식별하고 이를 저장 및 분석할 중앙 위치로 이동합니다(실시간 및 일괄 기능 모두 지원). 이제 Hortonworks에서는 이러한 기술 모두를 통합된 솔루션 집합을 통해 제공합니다. 연결 데이터 플랫폼에서는 사일로된 운영 체제, IT 시스템 및 외부 시스템에서 데이터를 통합하면서 OT/IT 컨버전스를 통해 단일 자산 뷰를 위한 새 대시보드를 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 회사 간 가시성을 통해 잠재적으로 수백만 달러를 절약하면서 다운타임을 줄이고 그리드 운영을 최적화합니다.


예측 장비 유지관리를 통해 작동 중단 예방

원래 운영자들은 실제 조사를 통해 생성, 전송, 분배 및 측정 장비 상태에 대한 데이터를 수집했습니다. 그래서 검사 데이터가 부족하고 이용하기 어려웠는데, 특히 고가의 하드웨어와 장비 오작동 시에 건강과 안전, 편의상에 미칠 수 있는 잠재적인 영향을 감안할 때 이는 매우 심각한 문제였습니다.

예측 유지관리를 통해 공익 사업 기관에서 서비스 내 장비의 조건을 확인하고 유지관리를 수행해야 할 시기를 예측할 수 있습니다. 공익 사업 기관에서는 이제 년 단위의 시간이 아닌 실제로 수리가 필요한 때를 기준으로 유지관리 트럭을 보냅니다. 이 가시성을 통해 일상적 또는 시간 기준 예방적 유지관리와 관련된 비용을 절감하고 실패율을 낮춥니다.


세계 최고 수준의 고객 서비스를 위한 구내 데이터 단일 뷰

공공 설비 기업에서는 종단 애플리케이션과 스토리지 플랫폼 사이에 일대일 관계가 있는 레거시 데이터 시스템을 구축했습니다. 예를 들어 비용 청구 팀에서는 데이터베이스를 사용하여 결제 시스템을 관리하고, 고객 관리 팀은 로그를 CRM 시스템에 저장하고, 현장 서비스 팀에서는 서비스 트럭 및 작업 의뢰에 대한 데이터를 저장합니다.
Hortonworks는 일부 최대 규모의 공공 설비 기업이 단일 데이터 뷰를 만들고, 손에 닿을 수 있었을지도 모르지만 여러 상호작용, 채널, 그룹 및 플랫폼에 흩여져 있던 가치를 겉으로 드러내는 데 도움을 줍니다. 단일 뷰를 활용하면 고객 사용자를 만들고, 사용 현황에 따라 고객 사용자의 등급을 매기고, 서비스 호출을 최적화하고, 이탈을 억제하고, 예산서와 같은 부가 가치 서비스 지원을 위한 대상 마케팅을 조절합니다.

시장에 한 단계 앞선 에너지 거래 인텔리전스

에너지 도매 시장 참여자들도 공익사업 운영자들과 유사한 데이터 관련 문제를 겪고 있지만 위험을 줄이기 위해 수집, 처리, 저장, 통합, 분석해야 할 데이터 소스 집합 및 볼륨이 훨씬 더 다양합니다. 소스에는 운영된 자산의 센서 데이터, 시장 및 교환 데이터, ERP 데이터, 거래 및 위험 관리 플랫폼의 데이터, 그리고 기타 내부 및 외부 소스가 포함됩니다.

Hortonworks에서 제공하는 실시간 거래 솔루션을 사용하는 에너지 거래업체는 조직을 과도한 법적 또는 재무상의 위험에 노출하지 않고 시장 기회에 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 예를 들어 한 고객이 기존 거래 플랫폼에서의 데이터를 강화하기 위해 연결 데이터 플랫폼을 사용하여 상용 교환 데이터 서비스에서 전기 시장 데이터를 실시간으로 수집, 처리 및 분석합니다. 이렇게 하면 예측 기능이 향상되어 시장 문제를 식별할 수 있고, 부정한 거래 관행을 적발하는 데 도움이 됩니다.