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사전 예방적 의사 결정을 위한
빅 데이터 예측 분석

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개요

Past is prelude. Historical data provides signals that indicate what may happen in the future. By understanding signals coming from machines and sensors, server logs and other new data sources, organizations can use Hortonworks big data predictive analytics to predict future events and become more proactive.

Hadoop captures, stores and processes the large volumes of data streaming from connected devices and sensors that measure your business. A combination of Hadoop predictive analytics with a variety of data science and iterative machine-learning techniques can make confident real-time recommendations that reduce costs, improve safety, and inform investments.

가치를 실현하는 새로운 길을 여는 예측 분석

예방적 유지보수

Sensor data rapidly streams into companies and quickly grows to terabytes. Use HDP® Hadoop predictive analytics capabilities to predict when a piece of equipment may fail and then fix it before it breaks. A leading oilfield services company uses HDP to collect and analyze huge volumes of sensor data to anticipate equipment issues and perform maintenance before pumps break and jeopardize production.

석유 및 가스 산업에서 사용하는 Hadoop

리소스 최적화

기업은 리소스 이용을 분석하고 상태 변화에 따라 조정하여 한정된 리소스를 가장 효율적으로 이용할 수 있습니다. HDP는 필요한 리소스를 모형화하고 실시간으로 조정하는 데 필요한 모든 데이터 및 처리 엔진을 하나로 모읍니다. 세계 최대의 전력 회사에서는 HDP를 사용하여 대량의 스마트 계량기 데이터를 수집하고 예측 분석을 응용하여 소비량을 더 정확하게 예측합니다. 이렇게 하면 생산량을 수요에 맞춰서 불필요한 발전을 방지하면서 불이 꺼지지 않도록 할 수 있습니다.

Hadoop을 사용하는 제조업 »

행동에 대한 통찰력

실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 과거 패턴을 인식하여 개입해야 하는 방법과 위치를 너무 늦기 전에 알 수 있습니다. 가능한 결과를 예측하고 긍정적인 결과를 극대화하거나 부정적인 결과를 최소화하는 조치를 취하십시오. UC Irvine Health에서는 HDP를 사용해 재입원 가능성을 예측하여 상황에 능동적으로 개입합니다. 울혈성 심부전을 앓는 환자들은 체내에 액체가 축적되어 체중이 증가하는 경향이 있습니다. UCIH는 이런 심장병 환자들이 퇴원하기 전에 저울을 주고 매일 체중을 직접 재는 방법을 설명합니다. 체중 데이터는 Hadoop으로 무선 전송되어 알고리즘을 통해 재입원 위험이 있음을 나타내는 체중 변화를 확인하는 데 사용되고, 시스템은 이런 사례에 대해 임상 학자들에게 알립니다.

UCIH 사례 연구 »

예측 분석 이용 사례

이용 사례 1
미디어 이미지

머신 및 센서 데이터 분석 방법

Machines know things. Sensors stream low-cost, always-on data. Hadoop makes it easier for you to store and refine that data and identify meaningful patterns, providing you with the insight to make proactive business decisions using big data predictive analytics. See how Hadoop can be used to analyze heating, ventilation and air conditioning data to maintain ideal office temperatures and minimize expenses

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