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공공 기관 및 정부를 위한
빅 데이터 비즈니스 인텔리전스 및 분석

클라우드 Hortonworks는 리더입니다. Forrester Wave를 읽어보세요.

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애리조나 주립 대학에서는 HDP® 를 사용하여 갇혀 있던 통찰력을 모두 활용합니다.

애리조나 주립 대학(ASU)은 미국에서 가장 큰 대학교로, 2016년에는 U.S. News & World Report에 의해 "미국에서 가장 혁신적인 학교"로 선정되었습니다. ASU의 복합 적응형 시스템 이니셔티브(Complex Adaptive Systems Initiative: CASI)에서는 수백 명의 개인에 대한 수 페타바이트의 유전 데이터가 포함된 게놈 Data Lake를 구축하여 개별적인 게놈의 변형이 각각 암 유전자의 발현에 영향을 미칠 수 있는 방법에 대한 연구를 지원합니다.

데이터의 힘으로 혜택을 받는 공공 부문

공공 기관들은 여러 다양한 소스에서 제공되는 여러 가지 형식의 데이터로부터 실질적인 인텔리전스를 추출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 설상가상으로 리소스와 예산은 제한적입니다. Hortonworks 연결 데이터 플랫폼을 활용하는 당사의 고객은 제공되는 모든 데이터를 통해 저렴한 가격으로 경쟁적 우위를 점할 수 있습니다.

이용 사례

머신 및 센서 데이터를 사용한 공공 인프라의 능동적 유지관리

MTL(Metro Transit of St. Loacuis)은 세인트루이스 도심에서 대중 교통 시스템을 운영하고 있습니다.k Hortonworks Data Platform은 이 도시의 스마트 버스에서 수집하는 IoT 데이터를 저장 및 분석하여 MTL의 임무 달성을 지원하며, 이를 통해 버스 운행 마일당 평균 비용을 $0.92에서 $0.43로 줄이는 데도 도움이 되었습니다. MTL은 비용을 절감함과 동시에 버스당 연간 운행 거리도 2배로 늘렸습니다. Hortonworks는 중장비 OEM 시장, 운송, 서비스 및 건설 차대의 연결된 차량에 사용되는 맞춤형 텔레매틱스 솔루션을 만드는 업계 선두 기업인 LHP Telematics와 제휴하여 MTL 솔루션을 개발했습니다. 이 종합 솔루션은 메트로 버스의 MTBF(평균고장간격)를 4,000마일에서 21,000마일로 개선하여 MTL 버스 서비스의 신뢰도를 높이고 있습니다.

마찬가지로 국방부 고객도 항공기 함대에 대한 분석 및 예방 유지 관리를 수행할 수 있게 Hortonworks 연결 데이터 플랫폼으로 전환했습니다. 이 고객은 HDP와 HDF를 통해 자체 플랫폼에서 예측 분석과 실용적 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 총 소유 비용 절감 외에 실현된 결과는 수명 주기 관리, 작전 준비 태세, 조종사의 안전 및 보급 관리가 눈에 띄게 향상했다는 점입니다.


EDW(엔터프라이즈 데이터 웨어하우스) 최적화

Enterprise Data Warehouse는 엔터프라이즈 데이터 아키텍처의 표준 구성요소로 자리매김했습니다. 그러나 데이터의 복잡도와 볼륨으로 인해, 기존 EDW 솔루션의 효율성에 대한 일부 주목할 만한 문제점이 대두되었습니다. 조직에서 소셜, 웹, 사물 인터넷 등 다양하고 동적인 새 데이터 소스를 잘 활용하는 동시에 복잡성을 관리할 수 있으려면 빅데이터의 변환 역량에 대한 인식은 필수적입니다. 기존 EDW 시스템으로 이러한 새로운 데이터 소스를 통합하면 비용 소모가 크고 복잡해지는 경우가 많습니다.

Hortonworks 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 최적화 솔루션은 업계 유일의 턴키 Hadoop 기반 BI(Business Intelligence) 솔루션입니다. EDW 최적화 솔루션은 Hortonworks Data Platform(HDP®)에서 구동되며, Syncsort 및 AtScale 파트너의 기술로 이루어집니다. EDW 최적화 솔루션을 통해 공공 부문의 사용자는 기존 EDW 투자의 가치를 확대하고 새로운 솔루션을 기존 인프라에 도입하는 데 소요되는 비용, 위험 및 어려움을 극복할 수 있습니다.

신속하게 구현되는 이 솔루션은 Hadoop의 BI를 빠르게 실현하며, 중요하지 않은 워크로드를 EDW로부터 떨어뜨리고 Hadoop에서 비용 효율적인 아카이빙을 활용하여 비용을 절감해 줍니다.


대학 헬스케어

현재 의료 환경은 수많은 어려움과 선택의 갈림길에 직면해 있습니다. 연구 학자, 임상의 및 행정관들은 종종 충분한 데이터 없이 중요한 결정을 내려야 합니다. Hortonworks 연결 데이터 플랫폼(Apache Hadoop과 Apache NiFi로 지원되는)을 통해 의료 데이터의 가용성과 실용성을 높입니다.

Hortonworks와 파트너로 협업하는 연구 학자들은 게놈 데이터를 이용하여 새로운 암 치료법을 개발하고, 의사는 환자의 바이탈과 센서 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 병원은 재입원 비율을 줄이며, 대학은 임상 연구 데이터를 영구 저장할 수 있습니다.


부정 행위 및 낭비 방지

폭발적으로 증가하는 데이터 때문에 효율적으로 임무를 수행하면서도 악용 속 부정 행위 낭비를 감지하려는 정부 기관의 시도가 더욱 복잡해졌습니다. 큰 수혜자 집단이 있는 한 연방 기관은 부정한 사회 보장금 청구를 가려내기 위해 Apache Hadoop과 Hortonworks Data Platform을 사용했습니다. 그 결과 ETL 처리 시간이 9시간에서 1시간으로 단축되어 부정 행위, 낭비 및 악용에 관한 새로운 데이터 모델을 만들 수 있었습니다. ETL 프로세스의 속도를 높인 후 이 기관은 향상된 효율성을 이용하여 일일 프로세스에 포함되는 데이터를 3배 늘렸습니다. Hadoop은 기존의 “schema on load” 플랫폼이 아닌 “schema on read” 시스템이므로, 기관은 이제 추가 레거시 시스템을 검색하고 업스트림 컨텍스트 데이터(소셜 미디어 및 온라인 콘텐츠 등)를 분석에 더 많이 포함시킬 계획입니다. 이 모든 것은 부정 행위 및 낭비와 악용을 가려내고 차단하기가 더 쉬워지는 결과로 이어질 것입니다.

스마트 도시

세상을 연결하고 빅 데이터를 필요로 하는 추세가 끊이지 않는 상황 속에서 요구 사항이 큰 장애 요소가 되고 심지어 기회는 더 많아졌습니다. 도시, 지역 및 주 정부는 ‘만물 인터넷(IoAT, Internet of Anything)’ 환경에서의 연결 기술을 위해 구축된 인프라를 설정하고 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 연결 장치(센서, 스마트 미터, 의료 기기, 도로 원격 측정 장치, 플릿 관리 센서, 응급 응답 장치 등)는 중요한 인사이트와 실용적 인텔리전스를 제공하기 위해 막대한 실시간 데이터 처리량을 필요로 합니다. 또한 이 데이터 저장 및 액세스를 통해 기록 인사이트와 예측 분석을 확보할 수 있습니다.

공공 부문 조직은 Hortonworks 연결 데이터 플랫폼을 통해 확장성이 뛰어난 엔터프라이즈급 멀티 테넌시 최신 분석 플랫폼을 구축할 수 있습니다. HDF(Hortonworks Data Flow)를 사용하여 다양한 센서 및 장치에서 데이터를 실시간으로 수집, 집계, 서로 연관 및 처리하고 원하는 작업을 수행하기 위해 활용할 수 있습니다. 그런 다음 기존 시스템에서보다 훨씬 저렴한 비용으로 범용 하드웨어에서 페타바이트 규모의 대용량 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 HDP(Hortonworks Data Platform)에 이러한 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 수요가 늘어남에 따라 추가 노드를 손쉽게 클러스터에 추가할 수 있습니다.

리소스에 대한 싱글 뷰

군인, 학생, 군용기 등 모든 공공 부문 고객은 데이터를 간단하게 표시하기 위해 고유한 애플리케이션 및/또는 복잡한 변환이 필요하고 사일로 아키텍처에 저장되어 있는 경우가 많은 여러 가지 형식과 다양한 소스의 데이터에 휩싸여 있습니다. 이러한 환경에서의 데이터 상관 관계는 복잡하고도 비용이 많이 소요됩니다. 이러한 시스템은 통신할 방법이 없는 경우가 많습니다.

공공 부문 고객은 Hortonworks 연결 데이터 플랫폼을 통해 활성 데이터 및 비활성 데이터 모두에 대한 싱글 뷰 기능을 갖춘 분석 데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다. 센서 및 다른 소스(예: 소셜 미디어)로부터 실시간 데이터가 수집되고, 논리적으로 서로 연관되고, HDF(Hortonworks Data Flow)를 통해 비행 중에도 연결됩니다. 이러한 데이터가 수집되고 서로 연관되면, 변경되지 않은 데이터가 무기한 유지되고 향후 기록 분석 및 고급 분석을 위해 사용되는 HDP(Hortonworks Data Platform)에 저장됩니다.

리소스에 대한 싱글 뷰는 엔터티 해결 방법을 통해 구현되고 활성화됩니다. 이 프로세스에서 리소스에 연결된 동적 데이터 조각은 일련 번호, 등록 번호, 학생 ID, 소셜 보안 번호 등 각 리소스의 고유한 특성을 통해 연결됩니다.

고객 사례 연구

애리조나 주립 대학
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애리조나 주립 대학

애리조나주립대학교(ASU)는 학생 수 83,000명, 교직원 수 3,300명이 넘는 미국에서 재적자 수가 가장 많은 공립 대학교 입니다. 2014년 운영이사회에서 승인한 ASU 헌장은 ASU 학장 Michael M. Crow가 만든 "새로운 미국 대학교" 모델을 기반으로 합니다. 여기에서는 ASU를 "종합…

UNOS
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UNOS

The United Network for Organ Sharing (UNOS) is the private, non-profit organization managing the United States organ transplant system. UNOS brings together hundreds of hospitals, transplant centers, organ procurement professionals, and thousands of volunteers. The mission of UNOS is to advance organ availability and transplantation by uniting and supporting communities for the benefit of patients…

항공 산업을 변화시키고 있는 MITRE Corporation
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항공 산업을 변화시키고 있는 MITRE Corporation

MITRE Corporation®은 연방정부에서 자금을 조달하는 여러 연구 개발 센터(FFRDC)를 운영하는 비영리 기업입니다. CAASD(Center for Advanced Aviation System Development)는 이러한 FFRDC 중 하나로, 미국 및 전 세계에서 항공 우주의 안전, 보안 및 효율성을 개선하여 공익에 이바지하고 있습니다. 차세대 프로그램을 통해...

Metro Transit of St. Louis
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Metro Transit of St. Louis

MTL(Metro Transit of St. Louis)은 세인트루이스 도심에서 대중 교통 시스템을 운영하고 있습니다. “비용면에서 적절한 방식으로 안전하고, 접근 가능한 고객 중심의 서비스를 제공함으로써 지역내 운송/교통 요구사항을 충족”하는 것이 이 조직의 임무입니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 대중 교통 수단을 제공한다는 과제를 충족함으로써 승객의 안전과…

UC Irvine Health
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UC Irvine Health

UC Irvine 의과대학 병원이 어떻게 Hadoop과 Hotonworks 데이터 플랫폼을 활용하여 병원의 임상 운영과 의과 대학의 연구 성과를 향상시키고 있는지 자세히 알아보세요. 이 병원에서는 재입원을 줄이고, 새로운 연구 프로젝트의 속도를 높이고, 분 단위로 환자의 바이털 상태를 추적하는 수량화된 의료 업무 절차를 구축하고 있습니다. 두 가지 서로 다른...