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차세대 Hadoop
보안, 거버넌스 및 운영

클라우드 백서: Apache Hadoop 보안 및 데이터 거버넌스 개선

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Apache Atlas와 Apache Ranger 통합으로 분류 기반 보안 정책 지원

많은 조직이 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 새로운 기회를 놓치지 않기 위해 Hadoop 이니셔티브를 추진함에 따라 데이터 거버넌스 및 보안 요구사항이 중요한 문제가 될 수 있습니다. Hortonworks는 데이터 분류, 데이터 계보, 보안 및 데이터 라이프사이클 관리를 관리하기 위한 오픈 소스 거버넌스 솔루션의 필요성에 대응하기 위해 데이터 거버넌스 이니셔티브 를 만들었습니다.


데이터를 효과적으로 관리하고 제어하려면 수동적이거나 단순히 수사적이어서는 안 됩니다. 일관된 데이터 분류를 통한 중앙집중식 액세스 제어는 동적인 보안의 기초이자 Open Enterprise Hadoop의 핵심적인 요구사항입니다. 이 목표를 달성하기 위해, Hortonworks는 Apache Atlas와 Apache Ranger를 사용하여 데이터 분류와 보안 정책 집행을 하나로 모으는 새로운 공개 미리보기 기능의 출시를 발표합니다.


Apache Atlas는 데이터 거버넌스 이니셔티브의 일환으로 만들었으며, 데이터 분류를 전체 에코시스템에 걸쳐 일관되게 적용할 수 있는 능력을 조직에 부여합니다. Apache Ranger 는 Hadoop에 중앙집중식 보안 관리를 제공합니다. Hortonworks는 Atlas와 Ranger를 통합하여 위반 발생을 사전에 예방하는 동적인 액세스 정책을 실행 시간에 제정할 수 있는 힘을 기업에 부여합니다.


Atlas/Ranger 통합은 빅 데이터 거버넌스 및 보안에 대한 패러다임의 변화를 상징합니다. 기업은 이제 Atlas와 Ranger를 통합하여 역할 기반 보안과 함께 동적 분류 기반 보안 정책도 시행할 수 있습니다. Ranger의 중앙집중식 플랫폼을 통해 데이터 관리자는 Atlas 메타데이터 태그 또는 속성을 기준으로 보안 정책을 정하고 이 정책을 데이터베이스, 표 및 열을 포함한 전체 데이터 자산 계층구조에 실시간으로 적용할 수 있습니다.


Hortonworks는 Data Lake와 그에 포함된 자산의 투명성, 재현성, 감사 용이성 및 일관성을 보장할 수 있는 힘을 데이터 관리자에게 부여합니다. Apache Atlas는 이제 구성 요소 간 계보를 시각화하는 기능을 제공하므로, Apache Storm, Kafka, Falcon 및 Hive 같은 여러 분석 엔진에 걸친 데이터 이동의 완전한 뷰를 얻을 수 있습니다. 데이터 관리자, 운영 및 컴플리이언스 직원은 이제 데이터 세트의 계보를 시각화한 후 운영, 보안 및 출처 관련 세부 정보를 자세히 분석할 수 있습니다. 이 추적 작업은 플랫폼 수준에서 수행되므로, 여러 엔진을 사용하는 애플리케이션은 기본적으로 추적됩니다. 따라서 단일 애플리케이션 뷰를 초월하는 더 넓은 가시성을 얻을 수 있습니다.