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고객 데이터에 대한 싱글 뷰

단일 데이터 뷰를 사용한 고객 유치, 증대 및 유지

클라우드 Clickstream Analytics Solution Sheet



Businesses understand that the single view of customer delivers integrated and unified representation of all data for a complete and contextual understanding of customer behavior. Legacy data systems have been built with a one-to-one relationship between the end application and storage platform. For example, an accounting team manages a payment system with its database, the customer care team stores call logs in a CRM system, and a clinic stores patient data in an EMR platform. 
ApacheHadoop® helps create a single view of customer data and uncovers value that might have been within reach, but scattered across multiple interactions, channels, groups and platforms. Organizations can now leverage single customer view benefits like insights to better target, acquire and retain customers, identify opportunities, overcome challenges and grow revenues.

새로운 가치를 실현하는 길을 여는 단일 뷰

새 고객 유치

Bring together customer and market data from new sources to target the best prospects. Tailor products to address emerging market opportunities and shifting customer tastes--both at the aggregate and individual levels.

One of the world’s largest retail websites generates 100s of megabytes of clickstream data every hour, but the ad impression and clickstream data were stored in separate platforms. By unifying data in HDP for single view of customer, the retailer optimized ad placement and improved its customer web experience.

Hadoop을 사용하는 광고 기업 »

기존 관계의 발전

여러 제품과 사업 부문에 격리되어 있는 단편적인 데이터를 모아서 다음에 구입할 제품(NPTB)을 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 기존 고객에게 더 많이 판매할 수 있는 기회를 포착하고 판매를 성사시키십시오.

한 유명 정보통신 기업에서는 교차 판매 수익을 늘리기 위해 HDP를 사용하여 주 계정 보유자 이외의 사용자 인구를 추측합니다. 이 기업은 고객 데이터와 보조 계정에 대한 정보를 합쳐서 고객을 더 분명히 파악하고 고객의 요구 사항을 충족하는 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

정보통신 산업 백서 »

중요한 고객과 거래 유지

Consolidate existing data with new data types and deliver consistency across different analytic tools. Coordinate and enrich customer-facing activities across multiple touch points to improve the overall customer experience.

A major retailer uses HDP to combine customer data across every system for a single view of customer. This allows the company to personalize service, improving the customer experience and increasing lifetime customer value.

소매업 백서 »

단일 뷰 이용 사례

이용 사례 1
미디어 이미지

웹사이트 클릭스트림 데이터 시각화

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data for a single view of customer to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

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이용 사례 2
미디어 이미지

소셜 미디어 및 고객 생각 분석

Hadoop을 사용해 Twitter, Facebook 및 기타 소셜 미디어 대화에서 데이터를 마이닝하여 귀사와 경쟁사에 대해 고객이 어떻게 생각하는지 분석할 수 있습니다. 더 많은 소셜 빅 데이터로 더 분명한 목표를 갖고 실시간으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이 동영상과 함께 제공되는 튜토리얼에서는 HDP를 사용하여 원시 Twitter 데이터를 개선하는 방법에 대해 설명합니다.

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